SCIODAT STUDIE

ProcogCPT

ProcogGPT hat in den letzten Jahren Schlagzeilen gemacht, und immer mehr Unternehmen nutzen dieses Business-Intelligence-System, um die Effizienz zu steigern und vernünftige Entscheidungen zu treffen.

BUSINESS KONZEPT

Was ist
Precog GPT?

Nicht nur Unternehmen, sondern auch unzählige Einzelpersonen suchen täglich im privaten und beruflichen Bereich nach sachlich vernünftigem und gut gemeinten Rat, wenn sie Unterstützung bei der Bewältigung persönlicher Probleme oder beim Treffen schwieriger beruflicher oder unternehmerischer Entscheidungen benötigen.


Bisher gab es dafür jedoch nur kognitiv-behaviorale Beratung, also einen sprachlich-kommunikativen menschlichen Prozess, der zwischen Ratsuchenden und Ratgebenden stattfindet.


Seit es Chat GPT gibt, drängt sich daher die Frage nach einem ganz persönlichen maschinellen Berater mit künstlicher Intelligenz auf, um neben der menschlichen Beratung auch wichtige Zukunftsentscheidungen maschinell informiert treffen zu können.


Entsprechende Algorithmen oder Technologien, die neben den üblichen kognitiven auch über präkognitive Fähigkeiten verfügen, um die Zukunft vorhersagen zu können, gibt es in der unternehmerisch orientierten Branche in diesem Sinne bisher nicht. Es wird darauf verwiesen, sich bei wichtigen Entscheidungen auf Selbstreflexion und den Rat von Vertrauenspersonen zu verlassen. Letztendlich liegt die persönliche Zukunft unserer Gesellschaft in unseren eigenen Händen, und es wird empfohlen, so weit wie möglich auf unsere Intuition und Erfahrung zu vertrauen.

Für den Fall, dass weitere Unterstützung benötigt wird, stellt SCIODAT die prädiktiv assoziative Analysesoftware Precog GPT zur Verfügung, um bei schwierigen beruflichen oder unternehmerischen Entscheidungen zu helfen.


PRECOG ist die Bezeichnung für eine metaphysisch-assoziative Mensch-Maschine-Wahrnehmung zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse. GPT steht für den verwendeten Generative Pre-Trained Transformer.


Precog GPT nutzt künstliche Intelligenz, um Muster und Korrelationen in Daten durch prokognitive Assoziationen mit menschlicher und maschineller Intelligenz zu erkennen, die innovative Lösungen und Vorhersagen ermöglichen. Precog GPT ist der Prototyp eines dialogbasierten Chatbots. Er wurde von SCIODAT entwickelt und ist derzeit als Beta-Version verfügbar. Die Deep-Learning-Technologie von Precog GPT basiert auf dem präkognitiven Assoziationsmodell. Diese Technologie basiert auf Erfahrungen und Lernprozessen von Algorithmen aus verschiedenen Netzwerken mit sehr großen Datenmengen. Precog GPT wurde mit speziellen Expertendatenbanken trainiert und liefert auf dieser Basis für die meisten Prognoseaufgaben zutreffende Antworten.

Computergesteuertes „Denken“ basiert auf von Menschen generierten Daten. Mit zunehmender Bedeutung des maschinellen Lernens werden die Daten, die sie füttern, immer lukrativer.

Tatsächlich haben einige Unternehmen bereits damit begonnen, dieses „neue Erdöl“ anzuzapfen. Nicht nur deshalb, weil es der Brennstoff für eine wichtige Ressource ist, sondern auch, weil sowohl sein Abbau als auch die Folgen weitreichende unternehmerische Konsequenzen haben.

ProcogGPT
Ihr Unternehmensprofit

ProcogCPT benutzt Algorithmen, die menschliche Möglichkeiten übertreffen und die Entscheidungen viel schneller und ohne Emotionen gezielt errechnen. Künstliche Intelligenz-Modelle lernen assoziativ prädiktiv dazu, wenn sie ohne menschliches Eingreifen ihre Voraussagen selbstständig trainieren können.

Unternehmen profitieren:

ProcogGPT kann in fast jedem Aspekt eines Unternehmens hilfreich sein da sie wie erwähnt genauer und effizienter takten als das menschliche Gehirn. Beispielsweise können trainierte Machine/Deep Learning gezielt Modelle verwenden, um in Echtzeit die Stimmung von Kunden oder Mitarbeitern zu analysieren, indem sie deren Aussagen und Texte überprüfen und als für das Unternehmen positiv oder negativ kategorisieren. So können ganz gezielt quantitative Beurteilungen erstellt werden. So ein Modell kann nützlich sein, um die Stimmung von Kunden oder Mitarbeitern zu registrieren und helfen, interne oder externe Prozesse zu verbessern.

Risikobewertung

ProcogGPT kann eine Risikobewertung am Markt durchführen, um potenzielle Gefahren, aber auch Chancen für ein Unternehmen zu identifizieren und Vorschläge für eine Bereinigung oder Umsetzung machen.

Bedarfsprognose

ProcogCPT-Bedarfsprognosen ermöglichen es, zukünftige Angebote basierend auf früheren Daten vorherzusagen, sodass man dahingehend Voraussagen zu fast allem erstellen kann, was mit einem Unternehmen zu tun hat.

Prädiktive KI des ProcogCPT kann genauere Ergebnisse liefern als menschliche Intelligenz. Sie verwendet Algorithmen, die Vertriebsmuster analysieren und zukünftige Trends vorhersagen.

Rolle von KI-Prognosen für Geschäftsanalysen

• Versteckte Muster entdecken
• Rationalisierung der Datenanalyse
• Verbesserung der prädiktiven Modellierung
• Personalisierung von Kundenerfahrungen

Versteckte Muster entdecken

Prädiktive KI entdeckt versteckte Muster in Daten. Sobald die geeignete Daten vorliegen, kann sie damit beginnen, Ähnlichkeiten zu finden und sie für Ähnlichkeitsfälle effektiv zu gruppieren.

KI verbessert die Datenanalyse, indem sie massive Mengen viel schneller analysieren kann als menschliche Datenwissenschaftler. Sie kann darin Trends identifizieren, die Menschen nicht oder sehr schwer erkennen können und damit Unternehmen dabei helfen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und gleichzeitig datenbasierte Erfahrungsentscheidungen zu treffen.

Prädiktive Modellierung

Prädiktive Modellierung ist eine Technik, die mit ProcogCPT verwendet wird, um zukünftiges Verhalten zu prognostizieren und die Frage zu beantworten: "Was passiert, wenn …"

Die Analyse historischer Daten kann ein Modell generieren, das auch zukünftige Ergebnisse vorhersagt. KI verbessert die prädiktive Modellierung, indem historische Muster schneller und effizienter analysiert werden, um Muster in neuen Daten zu erkennen und sie für die Zukunft zu nutzen.

Du kannst sie zum Beispiel verwenden, um festzustellen, was mit dem Verkauf passieren könnte, wenn du ein Produkt aus deinem Sortiment entfernst, in eine neue Website investierst oder in der Nebensaison mehr bewirbst.

Kundenerfahrungen nutzen

Der Ausbau von Kundenbeziehungen ist eine der besten Möglichkeiten, um für ein Unternehmen zu werben. Mit KI kann man (fast) alles, was je über sie berichtet wurde, von Kunden und Wettbewerbern in Erfahrung bringen und es nutzen. Es kann beispielsweise helfen, Muster im Kaufverhalten zu finden, um zu sagen, wie wahrscheinlich es ist, dass jemand ein neues Produkt kaufen wird.

Vorteile des Einsatzes von ProcogCPT KI bei wichtigen Entscheidungen

• Sorgfalt und Präzision
• Geschwindigkeit und Effizienz

Reduzierung der menschlichen Voreingenommenheit

Die Verwendung von ProcogCPT kann den Entscheidungsprozess optimieren, indem diese  dazu beiträgt, Daten auf leicht verständliche Weise zucorganisiert und darzustellen.

Zu den wesentlichsten Vorteilen, die der Einsatz für Geschäftsentscheidungen bietet, gehören:

Genauigkeit und Präzision

Die KI des ProcogCPT macht keine Fehler und ist nicht anfällig für menschliche Besonderheiten. Ein Datenwissenschaftler kann eine Zahl falsch eingeben oder Daten falsch lesen, was zu ungenauen Ergebnissen und Fehldarstellungen führt. KI kann diese Fehler nicht machen, da sie nur die Daten vorhält, die man in das System eingibt.

Geschwindigkeit und Effizienz

Unternehmen müssen flexibel und schnell bei Entscheidungen sein. Aber es fehlt meist Zeit und Manpower für komplexe Aufgaben die richtigen Daten zu erheben und zu analysieren. KI-Systeme können riesige Datenmengen blitzschnell und präzise suchen, verarbeiten und analysieren. Dem Personal bleibt damit mehr Zeit für das operative Geschäft.

Reduzierung der menschlichen Voreingenommenheit

Es gibt verschiedene Arten von statistischer Verzerrung, die es Maschinen erschweren, Daten genau zu interpretieren.  KI-Systeme werden aber nur dann voreingenommen, wenn sie vom Menschen so versehen werden oder nicht genug Vergleichsmöglichkeiten haben. ProcogCPT meldet solche Unstimmigkeiten.

Herausforderungen und Einschränkungen von KI-Systemen

KI- und ML-Modellschulungen des ProcogCPT erfordern maximal mögliche Mengen an hochwertigen Daten. Ohne sie kann das System nicht lernen und liefert ungenaue Ergebnisse.

Interpretier- und Erklärbarkeit

ProcogCPT kann keine Ratschläge geben. Stattdessen muss man die Vorhersagen selbst interpretieren, um die bestmögliche Entscheidung zu treffen.

Menschliche Intervention

Prädiktive KI kann nur vorhandene Daten analysieren und assoziativ präkognitiv interpretieren. Sie kann aus Daten nicht spekulierenaber Ergebnisse, basierend auf den Daten, genau vorhersagen.

Die Zukunft sieht für KI in Geschäftsabläufen vielversprechend aus

ProcogGPT kann im gesamten Unternehmen eingesetzt werden. Viele Unternehmen nutzen bereits ähnliche KI-Algorithmen, um die Kundensegmentierung und Workflows zu verbessern.

Prädiktive KI kann hingegen aktiv helfen, fundiertere vorausschauende Geschäftsentscheidungen zu treffen oder effektivere Marketingkampagnen und Markt-/Kundenanalysen zu erstellen. 

SCIODAT WHITEBOARD
Study of the future

PrecogGPT

Prolog: Kein Mensch kann ernsthaft behaupten in die Zukunft schauen zu können.

Wir selbstverständlich auch nicht. Aber Theoretisch ist so ein assozziatives "Superforecasting" mit menschlichen Experten und entsprechend trainierenden Maschinen durchaus möglich, was unsere ersten Ergebnisse für ein PrecogGPT überraschend zeigen.

Wie gehen wir dabei vor? Grundsätzlich gibt es ohne konktrete Vorgaben real existierender Tatsachen und Intuitionen methaphysisch begabter Menschen und Ihre präkognitiven Visionen keine brauchbaren Daten für eine brauchbare precognitive KI-Assoziation künftiger Ereignisse. Deshalb sammeln wir alle dahingehend verfügbaren Daten in unserer Basis-Wissensdatenbank.

Ohne entsprechend aktualisierte Daten kein exaktes Superforecasting.

Diese so erarbeiteten konkreten KI-Muster für ein aktuell zu berechnendes Zukunftsmodell ändern sich naturgemäß mit den sich ständig wechselnden politischen, gesellschaftlichen, wirtschaftlichen oder technischen Begebenheiten. Die Halbwertzeiten des "Standes der Wissenschaft" werden demnach auch immer kürzer. Daher müssen die Berechnungsvariablen für eine aktuell konkrete Prognose immer wieder aktuell nachjustiert werden. Das berücksichtigen wir bei der Konstruktion des Chatbot.

SCIODAT kann damit bei wichtigen längerfristigen Entscheidungsfragen anhand von relevaten Daten und schlüssigen Erkenntnissen mit dem speziellen Algorythmus des Precong GPT eine gedachte mögliche zeitliche Linie in die Zukunft zeichnen und damit wertvolle Prognosen erstellen.

Bisher ist so eine aufwendige methaphysische Prozedur nur sehr reichen Menschen vorbehalten. Hochbezahlte Zukunftsforscher mit speziell für diese Aufgabenstellung programmierten KI-Modellen geben Stakeholdern wertvollste Hinweise für weltweit wichtige Entscheidungen (Stanford Uni).

SCIODAT hat in seiner Forschungseinrichtung Grävenwiesbach für derart präkognitive Aufgaben ein nicht öffentlich zugängliches Chat GPT entwickelt. Eine erste deutsche Superforecasting-Software für vertrauliche Einzelaufgaben.

Vertrauen ist sehr wichtig, zumal sowohl die persönlichen oder geheimen Daten für eine solche Prognose, als auch die sich daraus ergebende menschlich-maschinelle Vorhersage, geschütztes Eigentum des Urhebers sind.

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