Künstliche Intelligenz hat zweifellos das Potenzial, unsere Arbeitsweise grundlegend zu verändern und die Lebensqualität jedes Einzelnen von uns zu beeinflussen. 

Die Nutzung von Sprachassistenten wie Alexa oder Siri, die auf KI-Algorithmen und allgemeinen Suchmaschinen-Datenbanken basieren, um einfache Fragen zu beantworten oder banale Aufgaben zu erledigen, ist selbst in Unternehmen weitgehend unbedenklich.

Nicht ratsam ist es hingegen, private oder firmeninterne Informationen über öffentliches, meist kostenloses ChatGPT Fremdunternehmen wie OpernAI in die Hände zu spielen. Jede dort registrierte Anfrage + Antwort wird als weitere Trainingsinformation in das für alle Welt (noch kostenlose) offene OpenAI-ChatGPT eingespeist!

Es ist demnach überaus dumm und geschäftsschädigend, wenn sich z.B. Mitarbeiter Antworten auf wichtige firmenrelevante Fragen mit öffentlich zugänglichen KI-Systemen automatisch generieren lassen. 

Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse sind ebenso wie interne Korrespondenzen oder Pläne eines Unternehmens wertvolles firmeneigenes Wissensgut an dem jeder Rechtsträger ein berechtigtes Interesse an der Nichtverbreitung hat. Dieses erarbeitete Wissen darf auf keinen Fall an die Öffentlichkeit gelangen, sondern nur einem begrenzten Personenkreis zugänglich bleiben. 

Bei wichtigen privaten oder unternehmerischen Entscheidungen ist es daher klug, sich vertrauensvoll nur auf Vertrauenspersonen, das eigene betriebliche Erfahrungspotential, aber nicht auf externen Rat zu stützen.

Neider, schmarozzer oder die Konkurrenz schlafen nicht und bedienen sich ebenfalls dieser meist (noch) kostenlosen KI-Tools im Internet, um damit vom Beobachtungsobjekt oder der Konkurrenz leichtfertig im Web gepostete Fragen und Aussagen in Chats und Foren der Konkurrenz auszuspionieren. 

So gesehen kommt man heute nicht mehr umhin, sich diesbezüglich abzusichern und bei Bedarf mit einem eigenen, autark operierenden Offline-KI-System die notwendigen Informationen und Ideen anonym aus dem riesigen öffentlichen Wissenspool zu generieren.

Der autarke eigene GPT-Chatbot ermöglicht es, das zusätzlich enorme assoziative Wissenspotenzial von KI voll auszuschöpfen - und gleichzeitig die eigenen wertvollen Daten vor ungewolltem Zugriff zu schützen.

Durch spezifische Funktionalitäten kann dieses eigene KI-Tool ScioGPT perfekt auf eigene Anforderungen abgestimmt werden.

Walter Wilhelm Legenstein

CEO SCIODAT GMBH

Das Datenanalyse-Unternehmen SCIODAT (SCIO = lat. "Ich weiß!", DAT = Wissensdaten) entwickelte  unter der Leitung von Dr. Ing. Klaus Meffert, auf Basis eines eigenen GPT Sprachgenerators den Chatbot SCIO, der Texte verstehen, selbstständig erzeugen, Fragen beantworten und daraus innovative Ideen assoziieren kann.

Dein SCIO hat einen generativ vortrainierten Transformator. Diese Sprach-KI wird an Textdaten aus dem Internet mit Milliarden von Wörtern kontinuierlich darauf trainiert, selbst möglichst menschenähnliche Texte zu generieren.

SCIO kann interaktiv genutzt werden. Wie bei einem Gespräch mit einem Mitmenschen kann man Ideen austauschen, Fragen stellen oder das Programm darum bitten, einen Text zu einem bestimmten Thema zu schreiben - oder zusammenzufassen und darüber hinaus in einem tiefergehenden digitalen Lernverfahren aus KI-generierten Daten wertvolle Prognosen assoziieren.

Dieser SCIO Chatbot ist als propritär funktionierende KI-Software konzipiert.

Das bedeutet im Klartext, dass wir es als nicht ratsam erachten, wenn Du (geheime) private oder firmeninterne Informationen über öffentliches (noch) weitgehend kostenlose ChatGPT-Tools, irgendwelchen neugierigen Gesellschaften wie OpernAI oder anderen US-Unternehmen  in die Hände spielst. 

In der IT-Branche wird tunlichst vertuscht, dass bei für alle offenen Programmen jede registrierte Anfrage + Antwort als willkommene (kostenlose) weitere Trainingsinformation in corpore für ChatGPT oder andere Think-Tools eingespeist wird. Das ist das Ende Deiner Privatspähre oder Geschäftsgeheimnis.

SCIO ist Deine datengesicherte private und geschäftliche KI-Intelligenz.

Häufigstes Anwendungsbeispiel: Agent Assist

Kunden, Behörden, Partner, Investoren oder eigene neue Mitarbeiter haben jeweils ganz konkrete Fragen an Dich oder Dein Unternehmen, die möglichst umfassend, kompetent und schnell beantwortet werden müssen.

Zur Beantwortung greifst Du oder Deine zuständigen Mitarbeiter bisher unbedarft auf unterschiedlichste wertvolle Ressourcen wie Geschäftsberichte, Benutzerhandbücher, Vertragsinformationen etc. zu und müsst zudem noch meist aus dem Stegreif kompetent auf konkret gestellte schwierige Fragen sofort antworten.

Um in diesem Fall eine deutliche Effizienzsteigerung zu gewährleisten, sollte Dir bzw. Deinen Mitarbeitenden idealerweise ein Agent Assistent, also ein unternehmenseigener Chatbot wie SCIO zur Seite stehen, der wissend bei der Beantwortung von Fragen über das Unternehmen unterstützt.

Geht also eine Anfrage ein und Du bzw. Deine Mitarbeitenden nutzen den Chatbot, stellt dieser ausgeschlafen und emotionslos die gewünschten Informationen in Echtzeit digital zusammen. Diese gesammelten Antworten sendet er - entweder in Rohform oder optimal durch eine vorab erfolgte akribische Regressionsanalyse bereits in einen entsprechend vorformulierten Antworttext verpackt - an Euren Service Desk zurück, wo Du als Geschäftsleitung die Antwort überprüfen und an den Fragesteller senden lassen.

Das ist moderne Business Intelligence.

HINWEIS: Auch Du kannst theoretisch Deep Learning Algorithmen selbst programmieren lernen: > HIER <

Im Kundenservice transformiert KI als Agent Assist den Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten am verständlichsten. Kundenanfragen werden quasi in Echtzeit beantwortet, personalisierte Empfehlungen abgegeben und komplexe Probleme schnell und kompetent gelöst. Durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen ermöglicht der KI Agent Assist eine effizientere Kundenbetreuung und verbessert zudem das Kundenerlebnis.

Im Gesundheitswesen leistet KI einen unschätzbaren Beitrag. Sie wird eingesetzt, um Diagnoseverfahren zu verbessern, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen und die Forschung voranzutreiben. Durch die Analyse großer Datenmengen kann KI Muster erkennen, die für das menschliche Auge verborgen bleiben, und so zur Früherkennung von Krankheiten beitragen. Weiterhin ermöglicht sie durch die Automatisierung administrativer Aufgaben eine effizientere Nutzung der Ressourcen im Gesundheitsbereich.

Im Maschinenbetrieb zielt KI auf die Maximierung der Produktionsqualität sowie der Leistung und Verfügbarkeit von Maschinen ab. Diese soll durch eine

intelligente Analyse und Auswertung von Sensor- und Betriebsdaten sowie Alarmdaten während des Maschinenbetriebs realisiert werden. Um von Anfang an eine zielführende, ergebnisorientierte Datenanalyse zu ermöglichen, muss auch hier menschliches Wissen über die Maschine und die darin ablaufenden Prozesse in die Analyse mit einfließen.

Auch im Finanzsektor spielt KI eine zentrale Rolle. Sie wird für die Risikoanalyse, Betrugserkennung und für das algorithmische Handeln an den Börsen eingesetzt. KI-Systeme können große Mengen finanzieller Daten in Echtzeit analysieren, um Trends vorherzusagen und Investitionsentscheidungen zu unterstützen. Weiterhin verbessert KI die Sicherheit im Online-Banking durch fortschrittliche Authentifizierungsverfahren und Betrugserkennungssysteme.

In der Automobilindustrie treibt KI die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge voran. Diese Fahrzeuge nutzen KI, um ihre Umgebung zu verstehen und sicher durch den Verkehr zu navigieren. Aber auch in der Produktion werden KI-gesteuerte Roboter eingesetzt, um Effizienz, Präzision und Sicherheit zu erhöhen. Diese Technologien ermöglichen eine flexiblere und kosteneffizientere Fertigung und tragen zur Entwicklung sichererer und umweltfreundlicherer Fahrzeuge bei.

Im Bildungsbereich ermöglicht KI personalisiertes Lernen. Durch die Analyse der Leistung und der Lerngewohnheiten der Schülerinnen und Schüler können KI-Systeme maßgeschneiderte Lernpläne erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten abgestimmt sind. Dies fördert ein tieferes Verständnis und eine effizientere Wissensvermittlung.

KI-Bots leisten auch einen wichtigen Beitrag zum Umweltschutz. Sie wird eingesetzt, um Daten über Klimaveränderungen zu sammeln und zu analysieren, was zu besseren Vorhersagen und effektiveren Maßnahmen gegen den Klimawandel führt. Zudem kann KI bei der Überwachung von Ökosystemen helfen, um bedrohte Arten zu schützen und die Biodiversität zu erhalten.

Das SCIO Computerprogramm ist für Anwender wie Unternehmen, Verwaltungen, Behörden, Institute, Vereine und sonstige Organisationen, aber auch Einzelpersonen für private, geschäftliche, dienstliche und sonstige organisationsbezogene Zwecke einzusetzen.

Während die Informations-Technologie weiter voranschreitet, werden eigene KI-Server und -Programme eine immer wichtigere Rolle in der Entwicklung innovativer Lösungen sowie der Verbesserung bestehender Systeme spielen. 

INSTALLATION

Durch die Kombination aus spezialisierter Hardware, optimierter Software und Skalierbarkeit ermöglicht man die effiziente Verarbeitung komplexer Algorithmen und großer Datenmengen für KI. 

Gemeinsam mit Ihrem Unternehmen analysieren wir zunächst den konkreten Bedarf an KI-Unterstützung. In diesem vertrauensvollen Prozess profitieren Sie von unserer Erfahrung in der technischen Umsetzung unterschiedlichster KI-Lösungen.

Dein eigenes SCIO ist ein KI-Computerprogramm, das darauf trainiert ist, menschenähnliche Antworten auf alle Deine Fragen oder Texte zu generieren. Es verbessert sich selbstständig, indem es Inhalte analysiert, daraus lernt und Dir innovative Lösungen vorschlägt. Das Ergebnis liefert Dein eigener intelligenter Chatbot, der in der Lage ist, menschenähnliche Gespräche mit Dir zu führen.

Technisch gesehen analysiert SCIO mittels Algorithmus Deine Fragen und Textbeispiele und entwickelt daraus eine digitale Mustererkennung. Diese hilft dabei, die doch sehr komplexe menschliche Sprache nach und nach zu verstehen und mit Hilfe eines eigenen Symbolsystems verständlich darauf zu reagieren.

Die wichtigsten Informationen für diesen digitalen Wissensdienst bezieht SCIO aus allen Daten, mit denen er gespeist wird. Diese stammen neben Deinen unternehmenseigenen Kerndaten, Dokumente mit rechtlich bindenden Vertraulichkeitsvereinbarungen, aus Internetquellen wie Wikipedia, Nachrichtenseiten und Portalen mit Fachartikeln aus Politik, Wissenschaft und Gesellschaft. Insgesamt umfasst das Textkorpus, auf dem das Basis-Sprachmodell Dein SCIO basiert, mittlerweile eine halbe Billion Wörter.

HARDWARE

Ein hochwertiger KI-Server und Grafikkarte ist die Grundlage für die Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI). Sie ermöglicht erst die komplexen Aufgaben zu automatisieren, Prozesse zu optimieren und neue Erkenntnisse aus Deinen vorhandenen Daten zu gewinnen. 

SOFTWARE

KI-Server verwenden verschiedene Softwarekomponenten, um KI-Modelle zu trainieren und auszuführen.

Das Betriebssystem verwaltet die Hardware und Ressourcen des Servers. KI-Frameworks bietet eine Umgebung zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen. 

KI-Modelle sind die eigentlichen Programme, die KI-Aufgaben ausführen. Sie werden mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen trainiert.

Als führendes Unternehmen für Datenanalyse und -speicherung unterstützt SCIODAT seit mehr als fünf Jahren Organisationen bei entsprechenden Data Science Implementierungen.

Vorab Info: SCIO funktioniert aktuell auch auf einem Laptop.

Optimal: KI-SERVER

Der KI-Server für Dein SCIO benötigt besonders leistungsstarke Hardware, um die komplexen Berechnungen für KI-Modelle auszuführen. 

Prozessoren: CPUs und GPUs (auf Hochleistungs-Grafikkarten) werden dafür verwendet, um kompizierte und schnelle Berechnungen für die KI-Modelle auszuführen. GPUs sind speziell für die Verarbeitung von parallelen Datenströmen geeignet, was sie ideal für KI-Anwendungen macht.

Empfehlenswerte KI-Grafikkarten sind [Aktuell / 03.06.2024] die Nvidia RTX 4090 für hohe Anforderungen und die Nvidia RTX 3060 für kleinere Budgets. 

Speicher: KI-Modelle benötigen große Datenmengen, um trainiert und ausgeführt werden zu können. Daher verfügen KI-Server über große Speicherkapazitäten, z. B. in Form von Festplatten (HDDs) oder Solid-State-Drives (SSDs).

Netzwerk: KI-Server müssen mit anderen Systemen und Geräten im Netzwerk kommunizieren, um Daten auszutauschen und Ergebnisse zu liefern. Daher verfügen sie über eine leistungsstarke Netzwerkanbindung.

(KI-Server können auch gemietet werden.)