Kopie START

DATA SCIENCE
IN
REAL ESTATE

 
SCIODAT
ist das wissensdurstigste Unternehmen
im Bereich der Immobilienanalyse
 

DATENWISSENSCHAFT

DATA SCIENCE IN REAL ESTATE

Immer noch werden Immobilieninvestitionen aufgrund von Vermutungen, Spekulationen oder emotional aus dem Bauchgefühl heraus begründet. Infolgedessen auch immer wieder die gleichen Fehler gemacht. 

Obwohl objektiv gesehen das Risikoelement nie vollständig eliminiert werden kann, ermöglicht die Verwendung von Data Science in Real Estate wissenschaftlich fundiertere Ergebnisse bei Investitionsentscheidungen heranzuziehen und damit das Risiko erheblich zu minimieren.
 

 
SCIODAT DATA ANALYTICS erteilt interessierten Immobilienexperten und Investoren durch klare Fakten und KI-Assoziationen mehr Einblick in die für sie wichtige Faktoren, um die Werte von Immobilien authentischer zu bewerten.

GUTACHTEN 2.0

DATA SCIENCE IN REAL ESTATE


Im Wesentlichen konzentriert sich die sachverständige Arbeit eines konventionellen Immobilien-Gutachters für gerichtsfeste Immobilien-Bewertungen auf zwei Dinge: Die Beurteilung des Objekt-Verkehrswertes gemäß § 194 Baugesetzbuch (BGB) und die Ermittlung des Sachwertes (Bodenrichtwert + Gebäudesachwert) sowie den Ertragswert (Bodenwert + Gebäudeertragswert).

Eine neue Forschergeneration setzt hier frische Impulse, wie das im Zuge der Digitalisierung transparenter, effizienter, lebendiger und vor allem schneller geht.
  

   

In diesem Terminus hat SCIODAT Möglichkeiten erarbeitet, mit denen wir die von Experten vorab analog ermittelten Immobiliendaten in ein digitales Format konvertieren, um damit analytisch arbeiten können.

Die Wertbeurteilungen unserer erfahrenen Gutachter vor Ort werden mit wissenschaftlich generierten empirischen Basisdaten ergänzt und durch KI-Algorithmen zu einem IMMOBILIENGUTACHTEN 2.0 optimiert.

Investitions- und Preisindizes

Anlegern werden mit DATA SCIENCE IN REAL ESTATE intelligente Entscheidungen an die Hand gegeben, die auf qualitativ hochwertigen Daten und Erkenntnissen eines KI-Datenwissenschaftsprozesses basieren.
 

Bewertung

SCIODAT berechnet anhand relevanter Daten mit KI-Algorythmen den realen Marktwert einer Immobilie.
   

Cluster

Die Clusteranalyse definiert, welche Eigenschaften vergleichsweise ähnlich sind oder sich eher anders verhalten.

Prognose

Wir verwenden unter anderem die Zeitreihenprognose, um zu sehen, wohin die Immobilienmärkte in der Zukunft geleitet werden.

Wert

Data Science hilft beim Verständnis der Ortsbegebenheiten und wie der Standort die Eigenschaftswerte eines Objektes beeinflusst.

NACHHALTIGE Wertanlagen

VERMÖGEN . IMMOBILIEN . WOHLSTAND

Anlagen

Ökonomische Werte sind bekanntlich quantitativ messbar und entsprechen dem Tauschverhältnis mit anderen Wirtschaftsobjekten. Vor allem materielle Werte wie Immobilien, Edelmetalle, Schmuck, Wertpapiere oder Oldtimer eignen sich neben Geldreserven als effektive WERTANLAGE.

Als Frankfurter Unternehmen für Wohlstand und bezahlbares Wohnen beobachtet SCIODAT mittels datenwissenschaftlichen Analysen dahingehend den deutschsprachigen Immobilienmarkt.

Q2 2022 A  Noch nie konnten Immobilien in Deutschland zu so günstigen Konditionen erworben und verkauft werden wie gegenwärtig. Der Preisdruck in den Metropolen bleibt weiter bestehen, weil in Deutschland zu wenig gebaut wird. Wir beobachten eine langfristig gute Entwicklung speziell in den Großstädten (1A-Lagen). Fazit: Der Umstand, dass der Baustau der enormen Nachfrage auf nicht absehbare Zeiten nicht gewachsen wird, bietet genug Aufwertungspotenzial für eine immobile Wertanlage.

Objekte

Ohne Nahhaltigkeit kann kein Wohlstand erlangt werden.

SCIODAT DATA SCIENCE IN REAL ESTATE konzentriert sich beim KAUF und VERKAUF hochwertiger IMMOBILIEN auf exklusive nachhaltige Lebensräume.

Mit Hilfe wertvoller infrastruktureller Daten und Machine-Learning-Algorythmen generieren wir realistische Marktpreise von interessanten Immobilien. Zudem stellen wir  komplexe Zusammenhänge zwischen den Preisen, den Objektkriterien und der Lage her.

In der Summe überprüft, neben jahrelanger Erfahrung unserer Experten, zusätzlich ein neuronales Netzwerk (KI) den tatsächlichen Wert einer Immobilie.
 
 
 
 

 Werte

Immobile Werte werden in der Regel an nachfolgende Generationen weitergegeben und sind demnach traditionelle wertbeständige Kapitalanlagen.

Sie zeigen langfristig konstante Wertsteigerungen, bieten enorme Steuervorteile, eignen sich als sichere Familienvorsorge und halten zudem die Option einer Eigennutzung offen.

Q2 2022 B   In liberalen Gesellschaften lässt sich speziell in der Erbengeneration ein Wandel von bisher vorherrschenden materiellen Werten wie Vermögen und Besitztum zu postmateriellen Werten beobachten. Als besondere Werte sind bezüglich Lebensqualität aktuell Selbstverwirklichung, Gesundheit, Freiheit, Glück, Kultur, Bildung, Tier- oder Klimaschutz gefragt.

 

  

 

 

W i s s e n

DATA SCIENCE IN REAL ESTATE


 Wissen schaffen im Bereich der Immobilienanalyse

Mit jahrzehntelanger Immobilienerfahrung, künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Knowledge Graphs sorgt SCIODAT für den entscheidenden Wissensvorsprung bei wichtigen Kauf- / Verkauf-Entscheidungen.


Immobilieneigentümern, Investoren, Portfoliomanagern, Banken und Versicherungen können durch unsere objektive, transparente und genaue Risiko-/Wertanalyse, nachhaltig verantwortungsvollere Entschlüsse fassen.



> Erfahren Sie mehr

Share by: