DIE ANALYSE VON IMMOBILIENDATEN IST DAS,
WAS SIE BRAUCHEN,
UM REICH ZU WERDEN
Lange Zeit wurden Immobilieninvestitionen ausschließlich von fundierten Vermutungen, Spekulationen oder aus dem Bauchgefühl heraus begründet. Infolgedessen viele Anleger immer wieder die gleichen Fehler machten.
Obwohl das Risikoelement, objektiv gesehen, nie vollständig eliminiert werden kann, ermöglicht die Verwendung von Data Science in Real Estate, wissenschaftlich fundiertere Entscheidungen über die rentabelsten Investitionen zu treffen und damit das Risiko erheblich zu minimieren.
SCIODAT Smart Data Analytics erteilt Immobilienfachleuten und Investoren mehr Einblick in die Faktoren, die den Immobilienwert besser als je zuvor beschreiben.
Maschinelles Lernen verwendet Algorithmen, um Daten zu analysieren, aus diesen Daten zu lernen und fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf dem Gelernten basieren.
Nahezu alle Forschungsabteilungen und kommerzellen Branchen können mit ML+KI von SCIODAT ihre Effizienz steigern und diese Technologien in unterschiedlichsten Anwendungsfeldern nutzen.
Deep Learning strukturiert Algorithmen in Schichten, um ein künstliches neuronales Netzwerk zu schaffen, das selbstständig lernen und intelligente Entscheidungen treffen kann.
Nutzen auch Sie sämtliches relevantes Wissen, machen Sie Ihre Ergebnisse und Informationen mit Deep Learning verwertbar und automatisieren Sie damit Ihre Forschung und Geschäftsprozesse. SCIODAT gewährleistet komprimiertes Wissen in einer Zeit, die eine zunehmend schnellere Verarbeitung von immer größer werdenden Datenmengen abverlangt.
SCIODAT Wissensdatenbanken haben die richtigen Technologien, welche intelligent und umfassend Kontext aus den unterschiedlichsten haptischen und digitalen Quellen verstehen und unmittelbar für den Nutzer verarbeiten kann.
Unsere auf Artificial Intelligence-Algorithmen basierende kognitive Technologie wendet menschliche Verständnismuster an, um Big Data und unstrukturierte Informationen aus unterschiedlichsten Quellen, wie z.B. Websites, Dokumenten, Nachrichten, Presseartikeln, Forschungsberichten, Kommunikationssystemen u.v.m. zu interpretieren.
Die Funktion des Quantenprozessors beruht auf den Gesetzen der Quantenmechanik.
Um diese quantenmechanischen Abläufe für uns nutzbar zu machen arbeiten wir mit Q#-Experten von IBM an einer Open Source Schnittstelle.